# Rendimiento y escalado: 13 preguntas | Muhammad Shahid

URL: https://shahid09.netlify.app/es/faq/performance-scaling/
Author: Muhammad Shahid, Senior AI Software Engineer & Backend Developer (https://shahid09.netlify.app/)

## ¿Puedes arreglar una API lenta?

Sí. Analizo las consultas lentas y las corrijo con índices, pipelines de agregación, caché y paginación. En Dlux Soft así reduje el tiempo medio de respuesta de la API en torno a un 60%.

Link: https://shahid09.netlify.app/es/faq/performance-scaling/#can-you-fix-a-slow-api

## ¿Cómo escalaste CV Maker de 200.000 a 1 millón de usuarios?

Con índices en MongoDB, pipelines de agregación, caché de respuestas y paginación en el backend de Node.js, manteniendo los lanzamientos estables y sin caídas.

Link: https://shahid09.netlify.app/es/faq/performance-scaling/#how-did-you-scale-cv-maker-from-200k-to-1m-users

## ¿Cómo solucionas un uso alto de CPU en MongoDB?

Busco las consultas lentas, añado los índices compuestos adecuados, rehago los patrones de acceso y cacheo en Redis los endpoints con mucha lectura. Así devolví la carga de la base de datos de DOP a un rango seguro.

Link: https://shahid09.netlify.app/es/faq/performance-scaling/#how-do-you-fix-high-mongodb-cpu-usage

## ¿Qué desarrollaste para DOP?

DOP (Data Ownership Protocol, dop.org) es un protocolo blockchain centrado en la privacidad que permite a los usuarios elegir qué datos on-chain revelan, mediante divulgación selectiva de conocimiento cero. Desarrollé sus servicios backend: las APIs, la capa de datos y la conexión con la blockchain.

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## ¿Qué suele causar timeouts en las APIs a gran escala?

Según mi experiencia, consultas con mucha lectura sin los índices adecuados y sin capa de caché. En DOP, corregir justo eso eliminó los timeouts y estabilizó los tiempos de respuesta en los picos de carga.

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## ¿Puedes escalar un backend sin reescribirlo?

Normalmente, sí. Las consultas lentas, los timeouts, la CPU al 100% y los cierres de sesión aleatorios casi siempre se pueden corregir sobre lo que ya existe, y así los he resuelto en productos en producción.

Link: https://shahid09.netlify.app/es/faq/performance-scaling/#can-you-scale-a-backend-without-rewriting-it

## ¿Cómo mantienes las transacciones blockchain cuando falla un nodo RPC?

En DOP integré 5 proveedores RPC con selección aleatoria y conmutación automática por error, para que un nodo caído nunca afecte al usuario. Las caídas de transacciones por fallos de nodos individuales bajaron a cero.

Link: https://shahid09.netlify.app/es/faq/performance-scaling/#how-do-you-keep-blockchain-transactions-working-when-an-rpc-node-fails

## ¿Puedes resolver cuellos de botella de CPU y memoria?

Sí. Optimizar consultas y agregaciones, cuellos de botella de CPU y memoria, y errores de sesión son los problemas que más corrijo en productos en producción.

Link: https://shahid09.netlify.app/es/faq/performance-scaling/#can-you-fix-cpu-and-memory-bottlenecks

## ¿Haces lanzamientos sin tiempo de inactividad?

Sí. Mientras escalaba el backend de CV Maker de 200.000 a más de 1 millón de usuarios, todos los lanzamientos fueron estables y sin caídas.

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## ¿Puedes rescatar un producto que falla en producción?

Sí. He corregido consultas lentas, timeouts, CPU al 100% y cierres de sesión aleatorios en productos con millones de usuarios, y después he añadido monitorización para que los problemas no vuelvan sin que nadie lo note.

Link: https://shahid09.netlify.app/es/faq/performance-scaling/#can-you-rescue-a-product-that-keeps-breaking-in-production

## ¿Puedes escalar sistemas Node.js y MongoDB a millones de usuarios?

Sí. Lo he hecho en producción: DOP superó los 300 millones de usuarios, TheCryptoBasic atiende a más de 2 millones de lectores y escalé CV Maker de 200.000 a más de 1 millón de usuarios, todo con backends en Node.js y MongoDB.

Link: https://shahid09.netlify.app/es/faq/performance-scaling/#can-you-scale-node-js-and-mongodb-systems-to-millions-of-users

## ¿Cómo diseñas APIs REST de alto rendimiento?

Consultas con índices, caché en Redis para las rutas con mucha lectura, paginación, respuestas ligeras, validación de peticiones y el trabajo lento en tareas en segundo plano. En Dlux Soft así reduje el tiempo medio de respuesta de la API en torno a un 60%.

Link: https://shahid09.netlify.app/es/faq/performance-scaling/#how-do-you-design-high-performance-rest-apis

## ¿Haces diseño de sistemas?

Sí. Diseño los servicios, el modelo de datos, la caché, las colas y la conmutación por error de un sistema, y planifico cómo escalará. En DOP eso supuso caché en Redis, nuevos índices y conmutación entre varios proveedores RPC para más de 300 millones de usuarios.

Link: https://shahid09.netlify.app/es/faq/performance-scaling/#do-you-do-system-design