Preguntas frecuentes
Rendimiento y escalado
13 preguntas y respuestas sobre Rendimiento y escalado, de Muhammad Shahid, ingeniero de software de IA sénior y desarrollador backend.
Rendimiento y escalado
1. ¿Puedes arreglar una API lenta?
Sí. Analizo las consultas lentas y las corrijo con índices, pipelines de agregación, caché y paginación. En Dlux Soft así reduje el tiempo medio de respuesta de la API en torno a un 60%.
2. ¿Cómo escalaste CV Maker de 200.000 a 1 millón de usuarios?
Con índices en MongoDB, pipelines de agregación, caché de respuestas y paginación en el backend de Node.js, manteniendo los lanzamientos estables y sin caídas.
3. ¿Cómo solucionas un uso alto de CPU en MongoDB?
Busco las consultas lentas, añado los índices compuestos adecuados, rehago los patrones de acceso y cacheo en Redis los endpoints con mucha lectura. Así devolví la carga de la base de datos de DOP a un rango seguro.
4. ¿Qué desarrollaste para DOP?
DOP (Data Ownership Protocol, dop.org) es un protocolo blockchain centrado en la privacidad que permite a los usuarios elegir qué datos on-chain revelan, mediante divulgación selectiva de conocimiento cero. Desarrollé sus servicios backend: las APIs, la capa de datos y la conexión con la blockchain.
5. ¿Qué suele causar timeouts en las APIs a gran escala?
Según mi experiencia, consultas con mucha lectura sin los índices adecuados y sin capa de caché. En DOP, corregir justo eso eliminó los timeouts y estabilizó los tiempos de respuesta en los picos de carga.
6. ¿Puedes escalar un backend sin reescribirlo?
Normalmente, sí. Las consultas lentas, los timeouts, la CPU al 100% y los cierres de sesión aleatorios casi siempre se pueden corregir sobre lo que ya existe, y así los he resuelto en productos en producción.
7. ¿Cómo mantienes las transacciones blockchain cuando falla un nodo RPC?
En DOP integré 5 proveedores RPC con selección aleatoria y conmutación automática por error, para que un nodo caído nunca afecte al usuario. Las caídas de transacciones por fallos de nodos individuales bajaron a cero.
8. ¿Puedes resolver cuellos de botella de CPU y memoria?
Sí. Optimizar consultas y agregaciones, cuellos de botella de CPU y memoria, y errores de sesión son los problemas que más corrijo en productos en producción.
9. ¿Haces lanzamientos sin tiempo de inactividad?
Sí. Mientras escalaba el backend de CV Maker de 200.000 a más de 1 millón de usuarios, todos los lanzamientos fueron estables y sin caídas.
10. ¿Puedes rescatar un producto que falla en producción?
Sí. He corregido consultas lentas, timeouts, CPU al 100% y cierres de sesión aleatorios en productos con millones de usuarios, y después he añadido monitorización para que los problemas no vuelvan sin que nadie lo note.
11. ¿Puedes escalar sistemas Node.js y MongoDB a millones de usuarios?
Sí. Lo he hecho en producción: DOP superó los 300 millones de usuarios, TheCryptoBasic atiende a más de 2 millones de lectores y escalé CV Maker de 200.000 a más de 1 millón de usuarios, todo con backends en Node.js y MongoDB.
12. ¿Cómo diseñas APIs REST de alto rendimiento?
Consultas con índices, caché en Redis para las rutas con mucha lectura, paginación, respuestas ligeras, validación de peticiones y el trabajo lento en tareas en segundo plano. En Dlux Soft así reduje el tiempo medio de respuesta de la API en torno a un 60%.
13. ¿Haces diseño de sistemas?
Sí. Diseño los servicios, el modelo de datos, la caché, las colas y la conmutación por error de un sistema, y planifico cómo escalará. En DOP eso supuso caché en Redis, nuevos índices y conmutación entre varios proveedores RPC para más de 300 millones de usuarios.