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SnapText - Image to TextGuía de SnapText

10 consejos para un OCR más preciso: consigue texto limpio de tus fotos

Por Muhammad Shahid Khan · · 5 min de lectura

Respuesta rápida

La precisión del OCR depende sobre todo de la foto. Usa luz intensa y uniforme, mantén la cámara paralela a la página y enfocada, evita reflejos y sombras, llena el encuadre con el texto y recorta los fondos recargados. Después revisa a ojo los números y nombres antes de fiarte de ellos.

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Cuando el OCR se equivoca, cambiando “rn” por “m” o “0” por “O”, es tentador echarle la culpa a la app. Pero el reconocimiento de texto actual en el dispositivo es muy bueno con una buena imagen. Casi todos los errores vienen de algo de la foto. Arregla la foto y el texto se arregla solo.

Yo desarrollo SnapText - Image to Text, una app gratuita de OCR para iPhone que reconoce el texto en tu dispositivo, y las capturas de esta guía salen de ella. Si quieres probar cada paso mientras lees, descarga SnapText en la App Store.

¿Por qué se equivoca el OCR?

El OCR tiene que separar cada letra del fondo y luego reconocer su forma. Todo lo que difumine esas formas o reduzca el contraste provoca errores: movimiento, mal enfoque, poca luz, reflejos, sombras, ángulos inclinados, páginas curvadas, letra diminuta y fuentes decorativas.

10 consejos para un OCR más preciso

  1. Usa luz intensa y uniforme. La luz natural de una ventana es ideal. Evita una sola lámpara que ilumine solo parte de la página.
  2. Elimina los reflejos. En papel brillante o pantallas, inclina un poco la página hasta que desaparezcan.
  3. Evita tu propia sombra. Colócate de forma que la luz llegue de lado, no desde detrás de ti.
  4. Sujeta la cámara paralela a la página. Las fotos inclinadas aplastan las letras de un extremo.
  5. Toca para enfocar el texto y no te muevas. Apoya los codos en la mesa con documentos largos.
  6. Llena el encuadre con el texto. Letras más grandes en la imagen significan mejor reconocimiento. Acércate en lugar de usar el zoom digital.
  7. Alisa la página. El texto cerca del lomo de un libro se curva. Aplana la página o escanea una página cada vez.
  8. Recorta el fondo, sobre todo los estampados y otros textos que no necesitas.
  9. Usa el original, no una copia reenviada. Las imágenes enviadas por apps de chat se comprimen y pierden detalle.
  10. Revisa lo importante. Compara con el original los números, nombres, correos e importes.
Vista previa de una imagen en SnapText antes de extraer el texto
Revisa la imagen antes de extraer: una foto nítida, bien iluminada y recta da el texto más limpio.

¿Qué caracteres confunde más el OCR?

Se confunden a menudoPor qué
0 y OCasi idénticos en muchas fuentes
1, l e ITrazos verticales finos
rn y mLetras que se tocan a baja resolución
5 y S, 8 y BCurvas parecidas cuando están borrosas
, y .Marcas pequeñas que se pierden con poca luz

Por eso revisar los números es lo más importante: una palabra suele seguir teniendo sentido con una letra mal, pero un número de teléfono o un importe no.

¿Cómo arreglo el formato después de extraer?

Incluso un OCR perfecto mantiene los saltos de línea de la página, lo que queda roto al pegarlo. Las herramientas de limpieza de SnapText quitan los saltos de línea sobrantes y ordenan el formato. También detecta enlaces, correos y números de teléfono, para que los revises rápido.

Texto extraído en SnapText, listo para editar y copiarHerramientas de texto de SnapText para limpiar saltos de línea y formato
Revisa el texto extraído y usa las herramientas de limpieza para arreglar saltos de línea y formato.

¿Y la letra a mano y las fuentes poco comunes?

La letra a mano clara a menudo se puede leer, pero la precisión cae rápido con letra ligada o apresurada. Las fuentes decorativas, caligráficas y muy estrechas también cuestan más. En estos casos, haz la foto más nítida que puedas y cuenta con corregir algunas palabras.

¿Y las capturas de pantalla?

Las capturas suelen salir perfectas con OCR porque ya son nítidas y planas. Si una no lo hace, probablemente el texto es demasiado pequeño: amplía antes de hacer la captura. Consulta cómo copiar texto de una captura de pantalla.

Cómo te ayuda SnapText

  • Extrae todo el texto de una vez de una foto, una captura, un documento escaneado o la cámara.
  • Edita el resultado al momento y limpia saltos de línea y espacios con un toque.
  • Detecta enlaces, correos y teléfonos para usarlos directamente.
  • Escanea varias páginas y mantenlas juntas.
  • Busca en tus escaneos guardados más tarde, y copia, comparte o exporta el texto.
  • Privada por diseño: reconocimiento en el dispositivo, sin cuenta, sin rastreo, y el OCR funciona sin conexión.

Descarga SnapText gratis en la App Store y convierte cualquier imagen en texto útil.

Para documentos, consulta cómo escanear un documento a texto editable.

Preguntas frecuentes

¿Por qué mi resultado de OCR está lleno de errores?

Casi siempre por la foto: desenfoque, poca luz, reflejos, sombras, un ángulo inclinado o letra pequeña. Repite la foto con luz intensa y uniforme y la cámara paralela a la página.

¿Cómo mejoro la precisión del OCR?

Usa luz intensa y uniforme, evita reflejos, sujeta la cámara paralela y quieta, llena el encuadre con el texto, alisa la página y recorta los fondos recargados.

¿Por qué el OCR confunde 0 y O?

Son casi idénticos en muchas fuentes. Revisa siempre a ojo los números y códigos.

¿Puede el OCR leer letra a mano?

La letra clara a menudo funciona. La letra ligada o apresurada es mucho menos fiable.

¿Debo usar el zoom al hacer la foto?

Acerca el móvil en lugar de usar el zoom digital, que reduce el detalle.

¿Funcionan con OCR las imágenes enviadas por WhatsApp?

Funcionan, pero las apps de chat comprimen las imágenes, lo que puede reducir la precisión. Usa la foto original siempre que puedas.

¿Por qué hay saltos de línea por todas partes en mi texto?

El OCR mantiene los saltos de línea de la página original. Las herramientas de limpieza de SnapText los quitan.

¿Las capturas de pantalla funcionan bien con OCR?

Sí. Las capturas son nítidas y planas, así que suelen dar resultados casi perfectos.

¿De verdad importa la luz en el OCR?

Sí. Una luz uniforme sin reflejos ni sombras es uno de los factores que más influyen en la precisión.

¿Cómo escaneo una página de un libro grueso?

Aplana la página todo lo que puedas y captura una página cada vez, para que el texto cerca del lomo no se curve.

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